Flowers aide les industriels à sécuriser toutes les étapes de la chaîne approvisionnement et logistique
Planification opérationnelle
Avec Flowers, réduisez les aléas et optimisez les coûts liés à la chaîne approvisionnement et logistique
Dans un monde interconnecté, une chaîne d’approvisionnement efficace et une logistique optimisée sont essentielles pour répondre aux demandes du marché. En déterminant les flux et les itinéraires les plus efficaces entre les fournisseurs, les usines, les entrepôts et les clients, et en optimisant l’emplacement des entrepôts et des centres de distribution, notre module de planification permet de réduire les coûts de transport et d’améliorer les délais de livraison.
Applications de notre solution dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique :
Principes sous-jacents à la plateforme flowers appliquée à la chaîne d'approvisionnement et la logistique :
Modélisation des problèmes logistiques
Flowers transforme les problèmes logistiques en modèles mathématiques simplifiés, où les variables de décision représentent les flux à transporter et les niveaux de stocks.
Fonction objectif
Notre solution vise à minimiser les coûts totaux associés au transport, au stockage, tout en respectant les contraintes opérationnelles et la demande.
Vous avez des cas d’usage spécifiques?
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Transport d’approche et de livraison
Les problèmes d’optimisation des transports d’approche et ceux de l’optimisation des tournées de livraison sont de nature et de portée spatiale et temporelle différentes :
- Le transport d’approche concerne les flux de gros entre les centres de production et les entrepôts intermédiaires (régionaux) et entre les entrepôts régionaux et les dépôts locaux
- Le transport de livraison concerne l’optimisation des tournées de véhicules (CVRP) depuis les dépôts locaux vers les clients finaux, de manière à minimiser les coûts et les délais de livraison. Ce problème est résolu par des algorithmes spécifiques qui tiennent compte de la structure particulière du problème
Notre plateforme traite les 2 types de problèmes, avec des algorithmes spécifiques pour chacun, tout en partageant la même base de données pour assurer la cohérence d’ensemble des solutions trouvées
Gestion d’un terminal maritime
Flowers offre un module d’optimisation spécifique pour l’allocation optimale des quais aux bateaux selon leur ordre d’arrivée. Les contraintes prises en compte sont :
- La taille de chaque bateau
- Le volume de la cargaison
- La longueur et le tirant d’eau de chaque quai (un quai pouvant accueillir plusieurs bateaux en même temps)
- La date d’arrivée estimée de chaque bateau
L’optimisation permet de maximiser le nombre de bateaux traités (chargés ou déchargés) sur un horizon de temps donné, tout en minimisant les surestaries.