Avec Flowers, cap sur une gestion écoresponsable de votre activité industrielle
Optimisation des énergies et émissions
Réduisez votre impact environnemental et réalisez des économies d’énergie grâce à la plateforme flowers
La programmation mathématique est un outil puissant pour la gestion écoresponsable, aidant les entreprises à minimiser leur empreinte environnementale, à optimiser l’utilisation des ressources et à atteindre leurs objectifs de durabilité.
Optimisation de la consommation d'énergie
La plateforme permet d’utiliser la programmation linéaire pour déterminer la combinaison optimale de différentes sources d'énergie, en tenant compte des coûts, des capacités de production et des émissions de gaz à effet de serre.
Opérations écoresponsables
Le module planification peut être utilisé pour identifier la combinaison optimale de matières premières et intrants et de procédés de fabrication à utiliser de manière à minimiser l'empreinte environnementale des produits tout en maintenant la qualité et les coûts.
Investissements écoresponsables
Dans un contexte de choix d’investissement dans de nouveaux procédés ou de développement de nouveaux produits, les 2 approches primales (par les contraintes) et duales (par les sous-objectifs) peuvent éclairer efficacement les décideurs pour effectuer des choix pertinents économiquement et responsables écologiquement.
Principes sous-jacents de la programmation linéaire dans la gestion écoresponsable :
- Prise en compte des contraintes d’émission : des contraintes spécifiques peuvent être intégrées, pour prendre en compte les réglementations environnementales, que ce soit en termes d’émissions ou de teneur en polluants dans les produits finis.
- Optimisation multiobjectif : la plateforme flowers permet aussi une optimisation multiobjectif. Dans cette approche, une contrainte d’émissions peut être utilisée comme objectif secondaire (ou sous-objectif) qu’il s’agit de minimiser, sous contrainte de dégradation limitée de l’objectif économique.
Analyse marginale et gestion écoresponsable :
- Analyse des coûts environnementaux : dans une modélisation multiobjectif, les coûts marginaux permettent de déterminer l’impact des choix opératoires sur les coûts et les bénéfices environnementaux. Cette analyse aide les entreprises à identifier les économies potentielles et à optimiser leur performance environnementale.
- Gestion des ressources : l’analyse des coûts marginaux permet de comprendre l’impact des variations de l’utilisation des ressources sur les émissions. Cette compréhension aide l’entreprise à allouer efficacement ses ressources pour minimiser leur empreinte environnementale.
- Taux marginal de substitution : cette grandeur qui peut être déduite de la solution optimale représente l’impact en émissions de la production d’une unité supplémentaire d’un produit donné
Approche « cycle de vie » :
La prise en compte de l’impact environnemental des opérations ou des investissements peut se faire selon différents périmètres plus ou moins élargis :
- Limité aux opérations internes à l’usine.
- Prenant en compte la logistique amont et aval (impact les transports de matières premières et de produits finis).
- Prenant en compte l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis l’extraction ou la fabrication des intrants jusqu’à la consommation finale des produits, en passant par la fabrication de ces derniers.
Ces 3 approches sont possibles dans notre plateforme, soit par la prise en compte directe (pour les 2 premières) soit de manière implicite, en allouant aux intrants et aux produits vendus leurs empreintes respectives dans les contraintes d’émission de l’usine.